Nếu bạn không sử dụng AI, bạn đang tụt lại phía sau theo Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Hoa Kỳ

 Trong một báo cáo mới công bố vào ngày 27 tháng 10 của Văn phòng Sáng chế và Thương hiệu Hoa Kỳ (USPTO), hơn 42% tất cả các lĩnh vực công nghệ trong năm 2018 kết hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các phát minh mới của họ.

Phần lớn những cải tiến này nằm trong quá trình xử lý và lập kế hoạch / kiểm soát kiến ​​thức, liên quan đến việc phân tích thông tin để có được những hiểu biết mới và sử dụng những hiểu biết đó để quản lý quy trình kinh doanh.

Khái niệm AI (Trí tuệ nhân tạo).  Cộng đồng mạng.

AI (Trí tuệ nhân tạo) có thể được tích hợp vào nhiều lĩnh vực công nghệ GETTY

Các CIO tiếp tục nói về tầm quan trọng của các công nghệ AI, nhưng báo cáo mới này xác nhận rằng nếu các công ty chưa đưa cuộc thảo luận đó vào hành động, thì họ đang ở phía sau đường cong. Nguy cơ tụt hậu thậm chí còn lớn hơn đối với các công ty chưa bắt đầu áp dụng vì số liệu thống kê chỉ bao gồm đến cuối năm 2018. Trong 18 tháng qua, tỷ lệ công nghệ bao gồm AI chắc chắn tiếp tục tăng.

KHUYẾN MÃI

Deloitte  BRANDVOICE  | Chương trình trả phí

Xây dựng khả năng phục hồi: Tầm quan trọng của kiểm toán trong thời gian gián đoạn

Giải pháp cơ sở hạ tầng AWS  BRANDVOICE  | Chương trình trả phí

Mở khóa các lợi ích của đám mây khi đáp ứng các yêu cầu về lưu lượng dữ liệu

Grads of Life  BRANDVOICE  | Chương trình trả phí

Những người trẻ mà chúng ta nên đặt cược vào

Báo cáo cũng xác nhận sự quan tâm ngày càng tăng của văn phòng đối với công nghệ này và mức độ sẵn sàng cao hơn để xem xét các ứng dụng mới bao gồm chúng. Hầu hết các phát minh trong lĩnh vực này có thể được coi là phần mềm và cho đến gần đây, những người nộp đơn đã gặp khó khăn trong việc nhận bằng sáng chế về loại đổi mới này. Điều này dường như không còn xảy ra nữa.

Trong báo cáo, USPTO xác định tám công nghệ thành phần tạo nên định nghĩa của họ về AI. Các CIO nên xem xét từng điều này và quyết định nơi kết hợp chúng vào quy trình làm việc hiện tại hoặc trong tương lai của họ. Sáu danh sách dưới đây đặc biệt quan trọng đối với các CIO cần xem xét. Chúng được liệt kê theo thứ tự số lượng đơn đăng ký bằng sáng chế AI công khai của Hoa Kỳ cao nhất:

THÊM CHO BẠN

CIO của Duke Energy đã thúc đẩy quá trình hiện đại hóa và chuyển đổi để thúc đẩy sự đổi mới và khả năng phục hồi

Đề xuất từ ​​Người thì thầm CIO hàng đầu Charlie Feld

Stephen de Campos Được đặt tên là CIO của Hunt Hợp nhất

1. Lập kế hoạch / kiểm soát — công nghệ này bao gồm phân tích quy trình làm việc và các phương pháp để phát hiện các vấn đề có thể xảy ra. Ví dụ được cung cấp là một phương pháp để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong nhà máy chế biến thông qua hình ảnh, âm thanh hoặc các điều kiện môi trường khác. Một hệ thống chuyên gia được sử dụng để xác định và giải quyết các vấn đề phát sinh. Các công ty liên quan đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng nên đặc biệt quan tâm đến hình thức AI này để tăng hiệu quả trong hệ thống của họ.

2. Xử lý kiến ​​thức - đây có lẽ là điều đầu tiên mà một CIO nghĩ đến khi xem xét AI và thường được minh chứng bởi ý tưởng về dữ liệu lớn và kỷ luật của khoa học dữ liệu. Công nghệ này liên quan đến việc phân tích một lượng lớn dữ liệu để thu được những thông tin chi tiết có thể được sử dụng trong các hệ thống tự động. Ứng dụng thực tế của công nghệ này bao gồm phần mềm để tự động phát hiện gian lận hoặc sai sót kế toán trong các hệ thống ngân hàng hoặc bảo hiểm lớn. Các tổ chức sử dụng phương pháp tính toán để giúp xử lý các tập hợp dữ liệu lớn cần sử dụng công nghệ này để tự động hóa hệ thống của họ hơn nữa.

3. Phần cứng AI — chủ đề này đã được đề cập trong một câu chuyện gần đây trên Forbes .

Mặc dù hầu hết các CIO không làm việc cho các công ty tạo ra phần cứng AI, nhưng họ chắc chắn đang cân nhắc khi quyết định ngân sách tính toán vốn của mình.

4. Thị lực - tác động đáng kể nhất trong thể loại này hiện đang đến từ lĩnh vực y tế, nơi xử lý hình ảnh có thể hỗ trợ chẩn đoán và phát hiện các bất thường. Công nghệ này cũng có thể được áp dụng để tối ưu hóa chuỗi cung ứng nhằm đảm bảo kiểm soát chất lượng trong dây chuyền lắp ráp và đóng gói bằng cách xác nhận rằng sản phẩm đáp ứng thông số kỹ thuật.

5. Máy học - một cụm từ cũng biết và một lĩnh vực được quan tâm nhiều. Có một số trùng lặp với xử lý kiến ​​thức nhưng định nghĩa USPTO phân loại học máy là một loại mô hình tính toán rộng rãi học từ dữ liệu. Tất cả các công ty công nghệ nên xem xét các phương pháp học máy để cải thiện chức năng phân tích dữ liệu của họ và tăng khả năng thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu đó.

6. Giọng nói — mọi người nghĩ đến Alexa, Cortana và Siri khi nói đến nhận dạng giọng nói. Tuy nhiên, AI trong lĩnh vực này cũng được sử dụng thường xuyên trong các hệ thống phản hồi tự động giúp định tuyến khách hàng đến người đại diện thích hợp để giúp họ giải quyết vấn đề mà họ có thể gặp phải. Nó cũng được sử dụng để giúp hiểu tính khí của người gọi và cách một cộng sự có thể giúp họ giải quyết một vấn đề tốt nhất.

Làm tròn tám công nghệ thành phần là tính toán tiến hóa và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, là những tiến bộ cơ bản nhưng hiện tại có thể không được CIO và các tổ chức dựa trên công nghệ quan tâm nhiều.

Xem qua danh sách các công nghệ thành phần, các CIO có thể thấy nhiều lĩnh vực sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp của họ bằng cách đưa AI vào các quy trình hoạt động tiêu chuẩn của họ. Không có thời điểm nào tốt hơn để tìm kiếm sự bảo vệ bằng sáng chế đối với các cải tiến được bổ sung AI với tỷ lệ cấp cho các phát minh tích hợp các công nghệ này tăng lên. Các CIO cần tiếp tục suy nghĩ về các công nghệ thành phần AI và làm việc với nhóm của họ để đảm bảo chúng được triển khai trong công ty của họ.